大數據分析從小資料開始
中小企業不必一次建大平台，先把現有 ERP 與 CRM 資料用好。再談外部資料。分析題目一次只做一個，例如退貨原因或逾期訂單預警。
題目越小越容易驗收。一個題目跑通，報表、權限、更新節奏都跟著成形，下一題就快很多。
商業智慧 · 大數據 · AI 導入
報表對得起來，AI 才有得談
這頁談商業智慧、大數據分析與 AI 導入的順序。資料亂的時候談模型，只是換一種方式失望。我們從指標定義與主檔清理開始，小步試行。適合想用數據改善決策、但不想一次投入太大的台灣企業。
先把系統接起來，再談轉型。Navrelix IT 顧問，新竹科學園區現場與視訊協作。
Contours
先把順序接起來，再談模型
商業智慧、IT 策略顧問、大數據與 AI 開發常在同一家企業並存。多線協作是常態，順序做對就不必一次建大平台。把游標移到下面任一格，就是把那個階段接通。
指標定義
先定義指標
營收、毛利、不良率公式先寫下來，對齊財務與業務。
主檔清理
主檔清理是苦工
先修影響報表最大的欄位，再建新增規範。
報表節奏
商業智慧報表
週報看營運，月報看趨勢，先砍到十張以內。
小資料
從小資料開始
先把 ERP 與 CRM 用好，一次只做一個題目。
AI 三態
AI 導入的三種樣子
概念驗證、嵌入流程、流程重設，各寫評估標準。
治理試行
試行設停損與權限
一個部門一到三個月，資料去識別化分開測試。
定義先行
先定義指標
營收、毛利、不良率、準交率，每家算法不同。先把公式寫下來，對齊財務與業務。指標定義文件只有兩頁也沒關係。有了共識，報表才不會各說各話。
做法很樸素：每個指標寫公式、寫資料來源、寫負責人。週會只對這一張定義表，吵完再開工。定義不清的欄位先標示待確認，不硬算。
- 公式
- 1 張表
- 對齊
- 財務 + 業務
苦工有順序
主檔清理是苦工
客戶名稱重複、料號一物多碼、日期格式混用，這些不修，分析都是錯的。我們會排清理順序，先修影響報表最大的欄位。再建新增規範，避免清完又髒。
- 先清客戶與料號主檔，再清交易日期與單位。
- 新增料號走申請與審核，清完不再長髒資料。
- 資料平台與新技術常並存，先把資料底座顧好再談模型。
報表紀律
商業智慧報表節奏
週報看營運，月報看趨勢，季報看結構。每張報表標負責人與更新時間。報表太多等於沒有報表，先砍到十張以內。留下的每張都要有人用、用來做決定。
週報出貨、庫存、逾期訂單業務與生管，每週一更新
月報營收結構、毛利趨勢、退貨原因財務，每月五號前更新
季報客戶結構、產品組合、產能利用經營團隊，每季對齊一次
小步試行
從小資料到 AI 導入
AI 導入的三種樣子
在台灣企業裡常見三種工作：小規模概念驗證、嵌入流程的導入、流程重設。概念驗證看可行性，導入看穩定性，重設看組織配合度。我們每種都先寫評估標準，通過才擴大。
第一次合作多從概念驗證開始，把資料與效果驗清楚，再把模型放進日常流程。流程重設牽動組織，適合放在後段。
試行要設停損
試行範圍限一個部門、一個月到三個月。事先寫好成功條件，例如分類準確率要達到多少、節省多少工時。沒達標就停，文件留著以後再用。不把試行當必成的承諾。
資料治理與權限
誰能看薪資，誰能匯出客戶名單，要寫清楚。AI 試行用的資料要去識別化，測試環境與正式環境分開。這些是資安治理的基本功，也是客戶信任的來源。
數據專案需要業務、財務、IT 一起看報表。每月一次對齊會，半小時就好。我們負責把技術語言翻成業務語言。窗口不用懂模型，只要懂指標跟流程。
一起看報表
內部協作重點
外縣市團隊以視訊進行，園區客戶可約現場。地址：新竹市東區科學園區園區二路15號，電話 +886-3-577-3311，服務時間週一至週五 09:00–18:00。